在2021年，这些趋势将带来更多的创新并打开新的机会之门，在改变我们的生活中发挥重要作用。
人工智能和机器学习是市场上的热门技术。
从电子商务到先进的量子计算系统，再到医疗诊断系统再到消费电子产品，尤其是流行的智能助手，各行各业都将人工智能和机器学习应用于行业创新。
根据IDC的数据，2020年人工智能产生的全球收入约为1,560亿美元，比2019年增长12.3％。
人工智能和机器学习的趋势在未来2021年将如何发展？ 1. AI和ML在超自动化中的作用越来越重要。
超级自动化是Gartner识别的新兴技术趋势。
Forrester称其为“数字过程自动化”。
IDC将其称为“智能过程自动化”。
它结合了正确的技术，可以在整个企业范围内实现自动化，简化，发现，设计，测量和管理工作流及处理。
大流行加速了这一先进概念的采用，其中AI和ML是关键组成部分及其主要驱动力。
尽管它还包括其他技术，例如机器人自动化工具，但成功的计划不能依赖静态打包的软件。
自动化的业务流程应适应不断变化的条件并主动应对意外情况。
AI，ML模型和深度学习在这里发挥了作用。
通过使用这些算法，模型和自动化系统中的数据，它可以不时进行改进并响应不断变化的流程和业务需求。
2.人工智能与物联网之间的重叠人工智能与物联网之间的差距变得越来越模糊。
两种技术都有自己的特点，将它们融合在一起便为新机遇打开了大门。
根据Gartner的说法，到2022年，80％的企业物联网项目将以某种形式包含AI。
那么，这两种先进技术如何很好地协同工作？如果物联网是一个数字神经系统，那么人工智能就是做出明智决定的大脑。
AI可以从数据中快速收集见解，从而使IoT系统变得更智能。
3.在网络安全应用中越来越多地使用AI机器学习和人工智能已在家庭安全和企业系统的网络安全系统中占据重要位置。
网络安全开发人员一直在努力更新技术，以应对不断发展的DDoS攻击，恶意软件，勒索软件和其他威胁。
两者的结合可以帮助识别威胁，包括较早的威胁变体。
基于AI的网络安全工具还可以从公司通信网络，交易系统，数字活动和网站以及外部公共资源收集数据，并使用AI算法来识别模式并识别威胁活动，例如查找可疑IP地址和可能的数据泄露。
根据研究公司IHSMarkit的说法，当今在家庭安全系统中使用AI的主要方法是与用户的摄像头集成的系统以及与语音助手集成的入侵者警报系统。
4.增强智能的兴起增强智能的兴起应该是一个令人兴奋的趋势。
它可以提高员工的效率和绩效，并且将技术和人员的最佳能力结合在一起。
Gartner预测，到2023年，大型企业中约40％的基础架构和运营团队将使用AI增强自动化以提高生产力。
5.对话式人工智能自动消息传递和基于语音的技术称为对话式AI。
如今，AI开发人员正在将这种技术部署到应用程序和网站中。
通过确认语音和文本，了解客户的意图，解密各种语言并像人一样做出响应来完成任务。
例如，AmazonEcho和GoogleHomes是当今对话式AI的最好例子。
但是，对话式AI仍有许多需要改进的地方。
语音识别和自动文本识别是需要对NLP（自然语言处理）进行出色控制的两个挑战，开发人员可以通过各种方式克服这些挑战。
如今，公司正在使用对话式AI聊天机器人来提供更好的客户体验。
负责编辑AJX
