赛灵思于1984年推出了第一个现场可编程门阵列（FPGA），尽管直到Actel在1988年将该术语称为FPGA为止才将它们称为FPGA。
Achronix产品计划和业务开发副总裁Manoj Roge谈到了FPGA的三波浪潮在过去的三十年中发生过。
Achronix成立于2004年，并于2007年将其第一批产品投入该领域，但与可编程逻辑行业的先驱Altera建立了联系。
（现在它已成为Intel的一部分）。
与莱迪思半导体相比，赛灵思是该市场的新贵，后者成立于20年前。
但是Roge在赛普拉斯半导体（Cypress Semiconductor）担任产品线经理十年，然后在Altera担任FPGA产品管理五年，然后在Xilinx做同样的工作七年，然后加入。
两年多了。
Roge对数据中心和边缘FPGA的前景表示乐观，并在2020年1月22日举行的下一次FPGA平台活动的现场采访中详细解释了这些可编程器件的下一波采用以及如何实现这一目标。
Roge解释说：“我们相信FPGA将充当从云到边缘再到IoT部署的可编程加速器”。
“按照这种观点，五年前，我们建立了一种业务模型，以允许将我们的IP集成到客户中。
在SoC或ASIC中，我们认为这可能是第四波。
我们已经看到了开始”。
我们建议Achronix可以与Nvidia获得FPGA许可协议，后者可能要考虑在其GPU加速器中嵌入可编程逻辑，并且它可能基于“ BlueField”的SmartNIC。
Mellanox Technologies销售的多核Arm处理器。
自从去年3月宣布以69亿美元的价格收购该公司以来，它尚未成为Nvidia的一部分。
“ Volta” GPU是具有硬编码整数和浮点单元的ASIC，并且考虑到AI框架和HPC工作负载的变化速度有多快，我们可以预见到GPU的某些部分在特异性方面可能更具延展性。
与彼此之间的连接。
从理论上讲，至少。
正如我们前面提到的，四大FPGA供应商的总收入约为65亿美元，FPGA的潜在市场很大，因为FPGA在理论上可以完成CPU和GPU以及定制的功能。
为ASIC工作。
我们将Roge放在现场，讨论第四波浪潮，包括许可的FPGA逻辑和整个器件，将如何扩展TAM。
因此，可能是FPGA制造商的收入流向了数据中心产品。
“我们采用自上而下的方法，”罗格说。
“如果您查看数据中心基础架构支出，这是一个巨大的数字，约为1000亿美元。
其中很大一部分是在技术支出上。
正如其他人之前讨论的那样，即使我们能获得的份额很小，您也不能仅仅部署CPU来满足计算需求的指数增长。
随着新一轮数据中心的加速，我们预计将增加100亿美元，再加上TAM”。
因此，这就产生了一个问题，即来自网络，通信，航空航天，国防和消费市场的现有TAM加上不断扩展的数据中心TAM是否足以支持四家主要的FPGA供应商和许多较小的供应商？我们一定已经在CPU市场中看到了这种情况。
CPU市场上有一个主要的供应商（Intel），一个主要的后端供应商（AMD），以及一个尚存的专有和RISC芯片供应商。
它们的数量是相对的。
数量较少，但是该系统非常有利可图（IBM），并且有两个Arm新贵（Ampere和Marvell）。
对于Nvidia占主导地位的GPU，情况也是如此。
AMD是越来越可信的选择。
英特尔也是PC的竞争对手，但对数据中心寄予厚望。
三到四名球员，其中一位统治者，似乎是由魔术师分配的。
另一个未解决的问题是如何在数据中心中部署FPGA。
借助Nvidia创建的GPU和CUDA混合CPU-GPU计算环境，全球一半的台式机和笔记本电脑都可以配备Nvidia GPU来运行CUDA。
我们不想将FPGA自动添加到PC或服务器，因此开发人员没有内置的方法来学习如何对FPGA进行编程以及测试他们如何将其集成到应用程序和数据工作流中的想法。
但是，正如Roge指出并同意我们的观点，在Amazon Web Services和Microsoft Azure云上提供可用的FPGA实例是进行实验的合理选择。
现在，由于服务器和网络的互连具有所有的灵活性，Roge认为：“一旦软件堆栈成熟，我们认为FPGA将成为主流，从数据中心到云再到边缘”。
